HOMERO 538 POLANCO, CDMX.

CURSO MACHINE LEARNING APLICADO A MINERIA DE DATOS TEXTUALES

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[geo_text_heading style=”2″ title=”¿QUIÉN IMPARTE?” description=”Octavio Sánchez ” pd_bt=”60″]

Está por concluir su tesis en el programa doctoral en Ciencias e Ingeniería de la Computación por la UNAM, estudió maestría en Procesamiento del Lenguaje Natural en la Universidad de Wolverhampton y la Universidad Autónoma de Barcelona. Es licenciado en Lengua y Literatura por la UNAM. Actualmente es profesor en la Facultad de Ingeniería y la de Filosofía y Letras.

Ha participado en diferentes foros académicos nacionales e internacionales como ponente o conferencista invitado. Algunos de sus estudiantes trabajan actualmente en empresas como Microsoft, Amazon o Google. Es cofundador de Synthia Inteligencia Artificial y cocreador de Vigilante. Tiene registro de autor en sistemas de análisis de textos.

Miembro del equipo Ganador del primer lugar en proyecto empresarial en el RIIAA.

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[geo_text_heading style=”2″ title=”Machine learning puede ayudar a transformar los datos en información” pd_bt=”60″][geo_app_download description=”Durante la última década, las empresas han estado luchando seriamente para encontrar valor en la masa de datos que han estado acumulando. El análisis histórico ha demostrado ser vital en la determinación del ROI y otras operaciones de negocio necesarias, pero mientras tanto, el aprendizaje máquina está cogiendo la delantera. No solo está alimentándose del conjunto de datos disponibles para predecir lo que va a ocurrir en el futuro sino que también está generando perspectivas acerca de cómo tomar la mejor opción. En la era actual de disrupción del mercado e intensa competencia, se ha convertido en necesario para las empresas de futuro, pensar en invertir en machine learning.” play_store=”” apple_store=”” windows=””]
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